9. Risques liés à l’intelligence artificielle
Description du risque
L’intelligence artificielle (IA) connaît une évolution rapide et s’intègre de manière croissante dans les offres de services du Groupe et de ses opérations internes. Elle soulève de nouveaux défis tant en termes de performance des services proposés aux clients, qu’en termes de compétitivité et de conformité.
Si le Groupe n’est pas en mesure de délivrer à ses clients des services fondés sur l’IA dans les délais et à l’échelle adéquate, ou de monétiser efficacement les gains apportés par ces technologies, sa situation financière et ses résultats pourraient en être affectés. Par ailleurs, l’intégration de solutions d’IA dans les offres du Groupe soulève des questions relatives à la répartition des responsabilités contractuelles, les clients pouvant chercher à obtenir des engagements renforcés ou à limiter certaines exclusions de responsabilité, ce qui pourrait accroître l’exposition du Groupe à des risques financiers ou contentieux.
L’utilisation inappropriée ou préjudiciable de l’IA pourrait également entraîner une perte de confiance des parties prenantes, notamment des clients, des consommateurs et des employés.
Le recours à des modèles d’intelligence artificielle ou de machine learning peut exposer le Groupe à des risques d’erreurs, de biais ou de décisions inappropriées.
Par ailleurs, l’utilisation croissante de ces technologies renforce les enjeux liés à la propriété intellectuelle et à la protection des données, notamment des données personnelles.
L’IA soulève également des enjeux juridiques et réglementaires croissants. Le cadre réglementaire se renforce autour de l’IA, avec l’instauration de lois et règlements spécifiques dans plusieurs pays. Au niveau de l’Union européenne, l’Artificial Intelligence Act est entré envigueur en 2024 avec une mise en œuvre graduelle. Des réglementations similaires sont également entrées en vigueur en Amérique latine et dans certains États américains. L’évolution rapide des règlements, combinée à des interprétations variables selon les juridictions, peut générer des risques de non-conformité. Cette évolution réglementaire impose au Groupe de s’adapter constamment pour assurer sa conformité et éviter d’éventuelles sanctions.
Gestion du risque
Le Groupe a réalisé d’importants investissements dans la donnée et la technologie, qui se sont élevés à environ 14 milliards d’euros depuis 2015. Ces investissements ont permis de renforcer durablement ses capacités dans des domaines clés tels que l’identité, la donnée, le commerce et le retail media, l’influence et le contenu, ainsi que l’accompagnement des transformations digitales.
Le Groupe a pour ambition de devenir le partenaire clé (Most Valuable Partner) pour ses clients et ses talents. Afin d’accompagner ses clients, le Groupe développe des solutions dites agentiques fondées sur l’intelligence artificielle, visant à produire des résultats opérationnels mesurables. Pour ses talents, le Groupe entend faire du capital humain un levier central de différenciation, en mettant à leur disposition les outils, les formations et les dispositifs d’accompagnement nécessaires à l’évolution de leurs compétences.
Le Groupe a mis en place une gouvernance opérationnelle spécifique à l’IA, intégrant les attentes des clients ainsi que les besoins opérationnels des différents métiers. Les projets intégrant de l’IA font l’objet d’un contrôle renforcé. Les dispositifs internes prévoient une revue des outils tiers et une évaluation des fournisseurs.
Avec l’essor de l’intelligence artificielle générative, tous les salariés du Groupe ont eu accès sur Marcel à divers outils d’IA afin de leur permettre d’expérimenter et de développer leurs compétences dans un environnement sécurisé.
Sur Marcel, une section dédiée intitulée PL.AI a mis en place plus de 5 000 modules de formation sur l’IA. Le Groupe a déployé dès fin 2024 une formation obligatoire Generative AI Ethics and Responsible Use.
Simultanément, les usages de l’IA ont été encadrés avec des Guidelines (Generative AI Acceptable Use Guidelines et AI Legal Guidelines). Celles-ci ont été diffusées à tous les salariés, afin d’aborder les sujets importants, comme la vérification des informations sur les modèles utilisés pour entraîner les IA, la protection des données personnelles, le respect de la propriété intellectuelle, etc...