Alors que l’intelligence artificielle (IA) devient un moteur de l’innovation en entreprise, le Groupe adopte une approche proactive pour exploiter son potentiel de manière sûre et responsable. L’IA offre des possibilités d’améliorer l’efficacité, de rationaliser les opérations et de débloquer de nouvelles connaissances, mais son adoption doit être guidée par des règles de sécurité et de conformité, ainsi que par les meilleures pratiques éthiques. Qu’il s’agisse d’évaluer la sécurité des fournisseurs de services d’IA, d’effectuer des examens de l’architecture de sécurité, d’une ingénierie rapide ou de tests de sécurité, le GSO veille à ce que le Groupe adopte l’IA en toute confiance, en plaçant la sécurité au cœur de l’innovation.
La politique de Sécurité des Systèmes d’Information est partie intégrante du Code de conduite et d’éthique Janus ; elle est publiquement accessible dans la bibliothèque RSE du site Internet du Groupe. [S4-1-15]
Le système d’alerte avec la plateforme externeEthics Concerns à l’adresse suivante: https://publicis.whispli.com/ lp/ethicsconcerns permet de recueillir tout type d’alertes, qu’elles soient internes ou externes. Tous les signalements reçus sont traités dès lors qu’ils sont suffisamment précis et étayés. Le traitement est assuré par la Direction de la Conformité sous la supervision du Secrétariat Général. Les investigations sont conduites par la Direction de l’Audit interne ou par la Direction juridique, avec les moyens appropriés en fonction des sujets, et en veillant à préserver une stricte confidentialité. Les lanceurs d’alertes sont protégés par la confidentialité des échanges et toute forme de représailles à l’encontre d’un lanceur d’alerte agissant de bonne foi est strictement interdite. Voir la section 4.4.2.1. [S4-3-25 (b), (c) & (d), S4-3-26 & 27]
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| ESRS non couvert | Motifs de la non-présence dans ce Reporting 2024 |
|---|---|
| – | – Motifs de la non-présence dans ce Reporting 2024 Non couverts en 2024 - Ils seront couverts en 2025 |
| – | – Motifs de la non-présence dans ce Reporting 2024 Les données actuelles sont partielles et pas encore assez représentatives - Ils seront couverts en 2025 (ou 2026). |
| S4-4-31 (b), (d) ; S4-4-32 (a) à (c) ; S4-4-33 (a), (b) ; S4-4-34 ; S4-4-37 ; S4-5-41 (a) à (c) | S4-4-31 (b), (d) ; S4-4-32 (a) à (c) ; S4-4-33 (a), (b) ; S4-4-34 ; S4-4-37 ; S4-5-41 (a) à (c) Motifs de la non-présence dans ce Reporting 2024 Non applicable, au regard des activités de services intellectuels de l’entreprise avec des relations indirectes avec les consommateurs et utilisateurs finaux |
Le respect de la confidentialité des données et des projets des clients est une valeur cardinale. Elle est requise de la part de 100 % des salariés, en complément des obligations souscrites par les salariés dans leur contrat de travail avec le Groupe. Les équipes peuvent avoir accès à des informations sensibles ; faire signer des engagements de confidentialité spécifiques (NDA –non-disclosure agreement) est devenu systématique. La propriété intellectuelle, quel que soit le type de créations ou de réalisations, est également protégée. Les experts en droit des marques ou droit d’auteur ou du droit des bases de données (data bases), au sein des équipes juridiques, doivent être sollicités très en amont des projets. Les spécialistes de la protection et de la sécurité des données doivent également être associés à tous les projets afin de s’assurer que ces questions sont traitées rigoureusement.
Entreprise de création, Publicis Groupe est depuis toujours attachée au respect et à la protection de la propriété intellectuelle, sujet de plus en plus complexe à gérer dans un monde digital, ultra-connecté, et avec des images issues de l’intelligence artificielle. C’est dans cet esprit que l’équipe PMX Digital a mis en place un contrat exclusif avec WIPO (World Intellectual Property Organization) permettant d’identifier et d’exclure les sites qui se rendent coupables de violation de la propriété intellectuelle.
L’usage de l’intelligence artificielle (IA), ou d’algorithmes reposant sur de l’apprentissage profond (deep learning) encore appelé machine learning, est déjà intégré dans les métiers du Groupe, avec des avancées intéressantes et performantes qu’il s’agisse des activités média, dans la data avec Epsilon et dans la transformation digitale avec Publicis Sapient. Cela permet de répondre aux besoins de personnalisation à très grande échelle. La politique Marketing responsable du Groupe a défini depuis plusieurs années cinq principes-clés à respecter :
